Terrasa S., Rubinstein F., Giraudo N., Bortman M. Mortalidad infantil y prematura en Argentina: poder explicativo de las diferencias socioeconómicas y de acceso a los servicios de salud.  Archivos de Medicina Familiar y General 2005;1(2):14-22. 

Resumen
Objetivos: determinar en Argentina el poder explicativo de las diferencias socioeconómicas y de acceso a servicios de salud sobre las diferencias interprovinciales de mortalidad infantil (MI) y prematura por todas las causas en años de vida potencial perdidos excluyendo las ocurridas antes del primer año de vida (AVPPtot1a70).
Metodología: estudio ecológico de las provincias argentinas. Usando MI y AVPPtot1a70 de 1996 como variables dependientes e información censal de 1991 sobre ingresos, estructura familiar, educación, vivienda, acceso a servicios de salud, ocupación y urbanización como variables independientes, se hizo un análisis de regresión lineal múltiple para determinar los mejores predictores y se lo validó con información de 1999 y 2000.
Resultados: las diferencias interprovinciales en el porcentaje de hogares con hacinamiento (1991) explican el 62% de las diferencias interprovinciales de MI y el 37% de las de AVPPtot1a70 durante 1996; las de cobertura de salud, el 34% de las variaciones de MI y el 20% de las de AVPPtot1a70; las educativas, el 40% de las variaciones de MI y el 34% de las de AVPPtot1a70. No son buenos predictores la densidad de
médicos y camas hospitalarias. Los modelos multivariables no cambiaron sustancialmente los resultados principales.
Conclusiones: en Argentina, la mortalidad infantil y la prematura por todas las causas están asociadas a la pobreza estructural y a la ausencia de cobertura de salud. Deberían hacerse esfuerzos para disminuir las profundas desigualdades existentes. 
Palabras clave: mortalidad infantil/tendencias, educación/estadística y datos numéricos, índice de embarazo/tendencias, capacidad de camas en hospitales, hacinamiento. 

 

Abstract
Objectives: to determine the explicative power of socio-economic and health care accessibility differences within the Argentine provinces in infant mortality (IM) and premature mortality for all causes, in years of potential life lost excluding deaths during de first year of life (YPLL-1to70).
Material & methods: this was an ecologic study of Argentine provinces. Using the 1.996 IM and YPLL-1to70 as dependent variables, and the 1991 National Census data on incomes, family structure, education level, housing, health care accessibility, occupation and urbanization as independent variables, a multiple lineal regression analysis was performed in order to determine the best predictors. This analysis was validated
with 1999 and 2000 data.
Results: the differences in the percentage of households with crowding (1991) explained 62% of the interprovincial differences in IM and 37% of YPLL-1to70 during 1996. Health insurance status explained 34% of the corresponding differences in IM and YPLL-1to70, and educational variables explained 40% of the differences in IM and 34% in YPLL-1to70. Density of physicians and numbers of hospital beds are not good predictors. Multivariable models did not significantly change the main results.
Conclusions: in Argentina, infant mortality and premature mortality for all causes are associated with structural poverty and absence of health insurance. Great efforts are needed to decrease these deep existing inequities. 
Key words: infant mortality trends, education/ statistics and numerical data, pregnancy index/trends, hospital beds availability, crowding.